1. 培养目标

本专业面向社会各领域，尤其是海洋、能源等领域对大数据研究与应用的需求，培养德智体美劳全面发展，具有良好的数据科学基础和数据思维能力，掌握数据科学和大数据技术的基本理论、方法与技能，接受科学研究的初步训练，能利用大数据思维分析复杂工程问题，解决相关实际问题，毕业后能够成为数据科学和大数据技术领域中从事科学研究、应用开发和教学的具有国际视野的高素质人才。

2. 培养要求

通过5年左右实际工作的锻炼，毕业生成长为本领域科研岗位和技术研发岗位的骨干、生产岗位的技术管理者。达到：

(1)能够独立从事数据科学相关领域的设计开发、应用研究和生产管理工作，在工作中能综合考虑社会、法律、人文等多种非技术因素；

(2)具有较强的数据处理和分析能力、科学的思维方法和创新意识，能够独立解决工作中的关键技术问题；

(3)关注数据科学领域的前沿发展现状，积极跟踪相关领域的新发展，具有较强的知识更新、技术跟踪及创新能力，能够前瞻性判断行业发展趋势；

(4)在研究开发或工程实践中理解并遵守职业道德和规范，有意愿并有能力服务社会；

(5)具有组织管理能力、人际交往能力、团队友好合作能力和终身学习能力；

(6)具有良好的语言和文字表达能力，具有一定的国际视野和跨文化交流能力。

3. 主要课程

数据科学与大数据技术专业的学科基础课程有：数学分析、高等代数与解析几何、Python基础实训、离散数学、数据科学与大数据技术导论、最优化方法、概率论与随机过程、探索性数据分析、应用统计学、数值计算方法、数据结构与算法、数学建模、贝叶斯统计、时间序列分析等；

数据科学与大数据技术专业的核心课程有：机器学习、神经网络与深度学习、统计计算、应用统计学、数据挖掘与模式识别。另外，与大数据相关的课程主要有：大数据采集与清洗、矩阵理论与计算、数字图像处理、数据融合与同化、数据可视化、数据安全和区块链、人工智能、数据库原理与应用、云计算基础、并行计算与分布式计算、石油大数据处理与分析、海洋大数据处理与分析、大数据平台实践、大数据技术基础实训、大数据技术综合实训等。

4. 深造方向

大数据方向、人工智能方向、应用统计方向、计算机应用技术、计算数学等学科专业与方向。

5. 就业方向

数据分析师、数据挖掘工程师 、数据可视化工程师、大数据系统分析师、…